IA para mejorar la productividad

El tren de la inteligencia artificial está pasando a una velocidad vertiginosa y subirse a él no es solo una opción, sino una necesidad para cualquier profesional que busque disparar su productividad en los próximos años. En este contexto, Emérito Martínez, experto con más de 25 años en transformación digital, nos sumerge en una sesión práctica diseñada para entender cómo integrar esta tecnología en nuestro día a día, optimizando procesos y tomando decisiones de forma más eficiente. A lo largo de su exposición, Martínez desgrana desde los conceptos fundamentales hasta las herramientas más punteras, trazando una hoja de ruta clara para convertir la IA en nuestra mejor aliada estratégica.

Tipos de Inteligencia Artificial

El ponente subraya que para movernos con soltura en este panorama es fundamental diferenciar entre los cinco niveles de madurez que definen a la IA actual:

• En primer lugar, Martínez expone la existencia de la IA clásica o predictiva (o de primera generación), la cual utiliza grandes modelos de datos del pasado para proyectar escenarios futuros con alta fiabilidad. Como ejemplos cotidianos de esta tecnología, menciona el algoritmo de recomendación de Netflix —el cual determina que el 97% del contenido consumido provenga de sus sugerencias— y los cálculos de tarifas y tiempos de llegada en plataformas de VTC como Uber o Cabify.
• En segundo término, el experto hace referencia al Deep Learning o redes neuronales, cuya irrupción representó un hito al permitir el procesamiento directo de datos no estructurados como imágenes, audios y vídeos.
• Posteriormente, el ponente destaca el auge de la IA generativa, impulsada por los modelos de lenguaje natural que democratizan la creación de nuevos activos digitales (texto, código, imágenes o audio) sin requerir conocimientos técnicos profundos.
• Como un paso evolutivo inmediato, conforme explica el especialista, se sitúa la IA agéntica, enfocada en la automatización proactiva de procesos y tareas completas dentro de las organizaciones.
• Finalmente, Emérito indica la llegada de las AI-First Organizations, empresas creadas en los últimos años cuyo stack tecnológico y capital humano se estructuran enteramente en torno a la IA. Para ilustrar la asombrosa eficiencia de este modelo de negocio, Martínez cita el caso de Telegram, firma con apenas 30 empleados que genera una facturación media de 33 millones de dólares por trabajador.

Herramientas de IA: más allá de ChatGPT

Aunque ChatGPT suele acaparar la mayor atención mediática, el ponente comparte que esta herramienta es apenas la punta de un inmenso iceberg, por lo que aconseja diversificar nuestro kit de herramientas y probar las opciones de pago para lograr un salto cualitativo real. Entre el abanico de soluciones recomendadas, Emérito resalta las siguientes:

• Claude (Anthropic): el experto nos hace notar que Claude se ha consolidado como la opción predilecta a nivel profesional, acumulando el 73% de la cuota de mercado en las versiones de suscripción. Esto se debe a su asombrosa capacidad de razonamiento, análisis de datos complejos (como procesar informes financieros densos de Inditex) y generación de código. Además, destaca la flexibilidad de sus variantes de pago: Claude Cowork, para vincular el PC y bases de datos, y Claude Code, ideal para programar con lenguaje natural.
• Lovable: Martínez puntualiza que es una herramienta espectacular de White Coding. Esta permite a personas sin conocimientos de programación crear páginas web y aplicaciones complejas, estéticas y 100% navegables (tanto la parte visual front-end como el panel de administración back-end) en menos de una hora utilizando simples instrucciones escritas.
• Notebook (NotebookLM de Google): Según comenta el conferenciante, esta solución gratuita permite integrar hasta 25 archivos de diversas fuentes (PDF, CSV, webs de competidores) en un entorno RAG altamente seguro. A partir de este material, el usuario puede generar resúmenes, exámenes personalizados, mapas mentales y hasta podcasts automatizados en castellano o inglés.
• Make: En el terreno de la automatización de procesos, el ponente señala a Make como una de las mejores plataformas. Permite configurar escenarios automatizados para conectar aplicaciones y bases de datos por costes muy accesibles. Como ejemplos prácticos, detalla la actualización automática de miles de fichas de producto en un e-commerce sincronizado con ChatGPT, y la generación de flujos de contenido para redes sociales que incluyen validación humana antes de publicarse.
• Midjourney y Runway: Para la generación creativa, Emérito resalta que Midjourney es la líder indiscutible en imágenes de altísima calidad y consistencia visual, mientras que Runway despunta en la creación de vídeos dinámicos a partir de imágenes o textos, ofreciendo un control avanzado de cámara (como efectos de dron o zoom).
• Weavy AI: El especialista aconseja esta herramienta multimodal por su capacidad excepcional para automatizar, rediseñar y generar campañas visuales o prototipos de producto a gran escala de forma sumamente sencilla y rápida.

Conceptos clave y ecosistema de herramientas

Martínez resalta la importancia de familiarizarse con la jerga técnica para dominar estas herramientas. Define los LLM (Large Language Models) como el "cerebro" que orquesta la IA; el RAG (Retrieval-Augmented Generation) como el sistema de entrenamiento que inyecta información adicional a los modelos; los agentes como las "manos" proactivas que ejecutan tareas; y los MCP como el "sistema nervioso" que conecta la IA con nuestras aplicaciones diarias (CRM, calendarios, correos).

En cuanto al software, el ponente recomienda no limitarse a una sola herramienta. Si bien reconoce que ChatGPT es la más conocida, Emérito sugiere explorar alternativas como Claude, que destaca en razonamiento y generación de código, o Perplexity para investigación profunda. Además, menciona soluciones específicas como Midjourney para imágenes, Runway para vídeo y Make para la automatización de procesos complejos. Un punto crucial que Martínez recalca es que, para obtener un salto cualitativo real, es necesario invertir en las versiones premium de estas herramientas, ya que las gratuitas suelen ser insuficientes para un uso profesional avanzado.

Aplicaciones prácticas: eficiencia y personalización

Para ilustrar el potencial de la IA, el experto utiliza ejemplos visuales impactantes. Compara cómo el humano tarda una hora y media en resolver un cubo de Rubik, mientras que una IA asistida lo hace en 55 segundos y una IA hiperautomatizada en apenas 5,6 segundos. Este mismo principio de eficiencia se aplica en el mundo empresarial: Martínez comenta cómo marcas como Adidas y Multiópticas ya emplean IA generativa para crear modelos, shooting fotográficos y campañas de redes sociales en tiempos récord y con costes reducidos.

Otro pilar fundamental es la hiperpersonalización. Emérito señala casos como el de Lego, que ofrece una aplicación para dar "segunda vida" a piezas sueltas mediante el reconocimiento de imágenes, o Zalando, que utiliza IA para que los clientes encuentren su talla exacta mediante fotos corporales, reduciendo las devoluciones en un 68%. Estos ejemplos demuestran que la IA no solo mejora la experiencia del usuario, sino que impacta directamente en la rentabilidad del negocio.

Innovación, código y automatización

El conferenciante detalla que la IA también está revolucionando el desarrollo de productos y software. Mediante técnicas de "White Coding", personas sin conocimientos de programación pueden crear aplicaciones completas o páginas web navegables utilizando herramientas como Lovable, simplemente describiendo lo que necesitan en lenguaje natural. Martínez puntualiza que esto democratiza la tecnología, permitiendo que ideas brillantes se ejecuten de forma espectacular e hiperprofesional.

Finalmente, en el ámbito de la automatización, Emérito nos presenta a Make como una herramienta clave para conectar distintos servicios. Explica cómo se pueden automatizar desde la actualización masiva de fichas de producto en un e-commerce hasta la creación y publicación de contenidos en redes sociales, siempre manteniendo la posibilidad de una revisión humana previa para validar el output generado.

¿Quién es Emérito Martínez?

Es licenciado en Ciencias Políticas y Sociología con especialización en International Business, y cuenta además con un Máster en Digital Business por ESADE y un Máster en Dirección de Marketing y Ventas por IDE/CESEM.

Actualmente ocupa el cargo de Advisor Director en la multinacional italiana JAKALA, firma destacada en consultoría martech y data driven marketing, donde impulsa la implementación de soluciones de inteligencia artificial generativa en marketing y ventas. A lo largo de su carrera ha desempeñado responsabilidades en innovación y transformación digital durante más de 25 años en España y Latinoamérica, formando parte de compañías como Prosegur, Casio, Uponor, QDQ Media, Alkemy y Jakala.

Su trayectoria profesional se ha centrado en el diseño y la gestión estratégica de procesos de transformación tecnológica en diversos sectores, consolidando una amplia experiencia en entornos multinacionales.

Compagina su actividad profesional con la docencia desde hace más de 15 años, colaborando en escuelas de negocio como ISDI, ESADE y en la Universidad Francisco de Vitoria.

Además, desarrolla una intensa labor como conferenciante en ámbitos relacionados con la economía, la innovación y la transformación digital, con amplia experiencia en eventos en España y Latinoamérica.