IA & Innovación: De la oportunidad a la acción
En esta sesión, Mariano director del máster oficial en Facilitación del Aprendizaje y Estrategias del Diseño del IED Madrid, desgranó cómo la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta imprescindible para impulsar procesos de innovación y adaptación constante. Con un enfoque práctico y accesible, la charla ofreció claves para comprender, aplicar y aprovechar el potencial de la IA en entornos personales y profesionales.
Un contexto de cambio sin precedentes
Mariano señala que vivimos un momento histórico caracterizado por una disrupción sin precedentes. El 75% de los ejecutivos considera que la velocidad del cambio supera la capacidad de adaptación de sus organizaciones, y el 85% anticipa que el futuro será aún más volátil. El ponente insiste: “Experimentar, adaptarse y cambiar ya no es una opción: es la norma”.
Frente a esta realidad, De la Canal lanza una advertencia con ejemplos históricos. Empresas como Kodak, Nokia o Blockbuster fueron líderes en sus industrias pero cayeron por no saber anticiparse. “No fue falta de innovación, fue falta de valentía para apostar por ella”, subraya.
La IA como palanca de transformación
Mariano define la inteligencia artificial como una tecnología capaz de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como comprender el lenguaje natural, adaptarse, aprender del contexto y ofrecer respuestas ajustadas.
El ponente ilustra cómo la IA ha evolucionado: “Hace cinco años, si le decías a Siri que querías saltar de un puente, te indicaba cuál era el más cercano. Hoy, te recomienda ayuda profesional. Esa es la diferencia entre comprender y contextualizar el lenguaje humano”.
Además, explica la estructura esencial del funcionamiento de la IA:
- Input (texto, voz, imágenes, datos…)
- Proceso en la “caja negra” (el algoritmo)
- Output adaptado y retroalimentado
A pesar de su complejidad técnica, Mariano insiste en que cualquier persona puede beneficiarse del uso de estas herramientas sin ser programador.
IA generativa, humor y creatividad
De la Canal destaca que las primeras aplicaciones populares de la IA generativa surgieron desde el humor: memes, deepfakes, influencers virtuales como Aitana, una modelo generada por IA que gana más de 11.000€ mensuales. A partir de ahí, el potencial creativo se ha expandido a campos como:
- Producción audiovisual (ejemplo: herramienta Sora para generar vídeos realistas)
- Campañas publicitarias (como la campaña The Hidden Cost de WWF, creada íntegramente con IA)
- Proyectos personales (como la creación de escenas de una novela ubicadas en Galicia, realizadas con prompts visuales)
Innovación con IA: del proceso al producto
El ponente distingue entre dos enfoques:
- IA en el proceso de innovación (AI-driven): cuando la IA apoya el diseño, la ideación o el prototipado.
- IA en la solución final (AI-powered): cuando la IA forma parte del producto o servicio que se entrega.
Un ejemplo clave es el rediseño de un “cooler” para Coca-Cola. Mediante cámaras con IA integradas, el nuevo expositor detecta variables como género, edad, hora del día o condiciones meteorológicas para mostrar promociones personalizadas en tiempo real. “Pasamos de una nevera estática a un sistema inteligente que aprende y mejora cada día”, indica Mariano.
Los cinco pasos del proceso de innovación potenciados por IA
1. Entender
Antes: semanas de análisis manual de entrevistas, reportes y encuestas.
Ahora: herramientas como NotebookLM permiten centralizar fuentes (textos, vídeos, PDFs) y dialogar con la información para extraer insights de forma dinámica y rápida.
2. Definir
Antes: talleres presenciales, mapas conceptuales y alta inversión de tiempo.
Ahora: herramientas como Baby Trends de TrendWatching permiten generar y evaluar ideas a medida, con visualización, perspectiva multifactorial y priorización automática.
De la Canal destaca: “La IA permite imaginar desde múltiples enfoques. Puedes pedirle: ‘Piensa como si fueras Steve Jobs’, y ver qué surge”.
3. Idear
Las plataformas actuales permiten generar ideas, visualizarlas en segundos y ajustarlas iterativamente. La IA también puede valorar pros y contras y generar criterios para seleccionar las mejores.
4. Experimentar
El prototipado ha dejado de ser una barrera técnica. Con herramientas no-code como Canva, Adobe Express o interfaces UI generativas, es posible crear contenidos, productos digitales y tests sin experiencia previa. Además, pueden utilizarse usuarios sintéticos para testeo automatizado y análisis de tono emocional.
5. Pilotar y escalar
Se pueden lanzar productos mínimos viables (MVP) con plataformas como B12, que permiten diseñar y publicar sitios web funcionales en minutos. Además, con herramientas como Power BI, es posible visualizar datos y tomar decisiones estratégicas basadas en información real.
Agentes de IA: una revolución inminente
Mariano introduce el concepto de agentes de IA, asistentes inteligentes que pueden percibir el entorno, tomar decisiones y actuar en nombre del usuario. Explica que en breve podremos “programarlos con la voz, sin necesidad de saber codificar”, lo que marcará el fin de muchas aplicaciones tal como las conocemos.
El CEO de Microsoft ya anticipó: “Los agentes de IA reemplazarán todo el software”. Un cambio de paradigma total.
Desafíos éticos y riesgos reales
No todo es potencial. Mariano subraya los riesgos asociados al avance de la inteligencia artificial:
- Sesgos algorítmicos (como el caso de Google Photos que identificó a personas negras como gorilas)
- Propiedad intelectual y concursos ganados por obras generadas por IA
- Deepfakes, suplantación de identidad y ciberataques
- Dependencia tecnológica y costes ambientales
También menciona la reciente afirmación de Sam Altman, CEO de OpenAI: “La IA probablemente nos lleve al fin del mundo, pero será divertido mientras dure”. Una frase entre provocadora y reveladora.
Cómo empezar: claves prácticas
Para quienes aún no han comenzado a integrar IA en su trabajo, Mariano recomienda:
- Detectar tareas repetitivas: son las más fácilmente automatizables.
- Explorar herramientas específicas según necesidad y objetivo.
- Definir objetivos claros y medibles antes de implementar tecnología.
- Experimentar a pequeña escala con pilotos y MVPs.
De la Canal destaca Fathom, una herramienta de IA para tomar notas automáticas en reuniones, como ejemplo real que le ha permitido trabajar de forma más eficiente como consultor y autónomo.
La masterclass de Mariano de la Canal cierra con una llamada a la acción lúcida y realista: el futuro no se predice, se diseña. En un mundo donde la inteligencia artificial está cada vez más presente en nuestras decisiones, procesos y productos, lo que marcará la diferencia no será quién tenga acceso a las mejores herramientas, sino quién sepa utilizarlas con criterio, creatividad y propósito.
De la Canal no propone una visión tecnófila ingenua ni apocalíptica. Al contrario, plantea que el verdadero desafío no está en la tecnología, sino en la actitud con la que la incorporamos. Comprender, experimentar, equivocarse y volver a intentarlo son las claves que deben guiar a cualquier profesional que quiera mantenerse relevante en un entorno cambiante.
Desde las pequeñas empresas hasta las grandes organizaciones, pasando por emprendedores, docentes, creativos y técnicos, la innovación ya no es una función reservada a un departamento: es una competencia transversal que se activa cada día, en cada decisión.
El papel de la inteligencia artificial, en este sentido, no es reemplazar, sino amplificar: nuestras ideas, nuestras capacidades, nuestras soluciones. Y al mismo tiempo, exige responsabilidad, supervisión crítica y una mirada ética que nos recuerde para qué y para quién diseñamos.
Como concluye Mariano: “Rodéate de personas inteligentes… y si es posible, de personas buenas”. Porque la innovación con propósito, mediada por la tecnología pero guiada por valores, es la única capaz de construir un futuro que no solo sea eficiente, sino también humano, justo y sostenible.
¿Quién es Mariano de la Canal?
Mariano de la Canal tiene más de 15 años de experiencia ayudando a organizaciones en la creación de productos, servicios y experiencias innovadoras, así como en la capacitación de sus equipos para navegar la incertidumbre y adaptarse al cambio continuo.
Es fundador de MdlC, su estudio de Innovación Estratégica, y cofundador de DUO, una consultora que apoya a PYMES y startups en su transformación y crecimiento. Además, es Director del Máster Oficial en Facilitación del Aprendizaje y Estrategias del Diseño en el IED Madrid, donde comparte su experiencia y visión para formar a futuros líderes en la facilitación de la transformación.
A lo largo de su carrera, Mariano ha colaborado con algunas de las compañías más destacadas a nivel global, como Coca-Cola, McDonald’s, Mahou San Miguel, Pernod Ricard, Porsche, BMW, Lufthansa, Naturgy, IKEA, Adidas, Nike, Telefónica, Walmart, Cosentino, Endesa, Siemens, NASA y Santander, entre otras.
Con un enfoque de trabajo holístico y multidisciplinar y una trayectoria internacional que abarca más de veinticinco países en cinco continentes, Mariano se ha convertido en un aliado clave para organizaciones que buscan una innovación estratégica sólida y sostenible en un mundo de constantes transformaciones.
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