Desmitificando la complejidad de la IA

WOBI

La inteligencia artificial (IA) puede parecer un campo complejo, pero simplificar su estrategia es clave para una integración efectiva. En lugar de centrarse en las tecnologías más avanzadas, es fundamental identificar cómo la IA puede resolver problemas específicos dentro de una empresa u organización, mejorando procesos y optimizando recursos. Esto permite superar el “dilema del innovador”, donde las empresas pueden ver la IA como una amenaza, y transformarlo en una oportunidad para impulsar su crecimiento y adaptarse mejor a los cambios del mercado.

En el entorno laboral, la IA puede ser una herramienta poderosa para reducir el burnout de los empleados al automatizar tareas repetitivas y liberar tiempo para actividades de mayor valor. Esta transformación del espacio de trabajo no solo mejora la eficiencia, sino también el bienestar del equipo. Para preparar a una empresa de cara al futuro, es vital adoptar una hoja de ruta que fomente la resiliencia y la adaptabilidad, aprovechando la IA como un motor de innovación continua capaz de enfrentar desafíos y a aprovechar nuevas oportunidades.

Zack Kass, ex director de Go-To-Market en OpenAI, fue el encargado de desarrollar este tema en una pasada masterclass online, quien empezó presentando las cuatro preguntas en las que dividió su ponencia: ¿dónde nos encontramos actualmente?, ¿cómo hemos llegado hasta aquí?, ¿hacia dónde nos dirigimos? y ¿qué desafíos y beneficios potenciales nos esperan?.

¿Dónde nos encontramos actualmente?

Zack Kass indica que nos encontramos en un momento crucial donde estamos a punto de crear máquinas con inteligencia similar a la humana. Esto implica que la inteligencia artificial (IA) podrá realizar casi todas las tareas que actualmente realizan los humanos, lo que promete cambios radicales en nuestra forma de vida.

¿Cómo hemos llegado hasta aquí?

Kass identifica cuatro factores clave en este desarrollo:

Modelos “Transformer”

La creación de la arquitectura Transformer por investigadores de Google en 2017 marcó un cambio significativo. Según Kass, estos modelos, que piensan en paralelo en lugar de en línea recta, han revolucionado el enfoque tradicional de la IA.

Potencia computacional

La evolución del hardware y software ha sido esencial para soportar estos modelos complejos.

Datos disponibles

La disponibilidad masiva de datos ha permitido entrenar algoritmos con grandes volúmenes de información.

Código abierto y publicaciones

Empresas como Meta y OpenAI han fomentado el desarrollo de la IA compartiendo sus avances y mejores prácticas.

¿Hacia dónde nos dirigimos?

Kass describe tres fases para la integración futura de la IA:

Fase 1 (Hoy–2027)

Mejora de aplicaciones actuales, aumentando la productividad sin utilizar todo su potencial.

Fase 2 (2027–2035)

Desarrollo de agentes autónomos capaces de realizar tareas independientemente.

Fase 3 (2035–?)

Un sistema operativo basado en lenguaje natural que transformará la interacción humana con las máquinas, reemplazando dispositivos actuales por tecnologías portátiles.

El ponente considera que entramos en una era de expansión del potencial humano, planteando preguntas sobre los desafíos y beneficios que traerá esta revolución.

Desafíos y Beneficios Potenciales

Desafíos

Incluyen una posible disminución de la inteligencia humana, deshumanización, crisis de identidad debido a la automatización, y riesgos existenciales asociados con el alineamiento ético del desarrollo de la IA.

Beneficios

Aumento del potencial humano, avances científicos, reducción del costo de vida, y liberación del tiempo personal al automatizar tareas repetitivas.

Preparación para las empresas

Para adaptarse a esta nueva era, Kass sugiere que las empresas deben:

  • Anticipar grandes cambios.
  • Adoptar la adaptabilidad como estrategia central.
  • Enfocarse en aprender continuamente.
  • Diseñar procesos que complementen lo que la IA no puede hacer.
  • Fomentar cualidades humanas como adaptabilidad, curiosidad y empatía.

Para navegar con éxito en la era de la inteligencia artificial, es fundamental que las empresas se preparen proactivamente para los cambios inminentes. Esto implica adoptar una mentalidad adaptable, enfocarse en el aprendizaje continuo y diseñar procesos que complementen las capacidades humanas. Además, es crucial fomentar habilidades como la curiosidad, la empatía y la resiliencia dentro de la fuerza laboral. Al implementar estas estrategias, las organizaciones no solo podrán enfrentar los desafíos que plantea la revolución de la IA, sino que también estarán en una posición óptima para aprovechar sus beneficios y contribuir al crecimiento y bienestar humano.

¿Quién es Zack Kass?

Con más de 14 años de experiencia en el campo de la IA, Zack Kass ha sido una figura clave en el desarrollo y adopción de esta tecnología. Anteriormente, fue director de Go-To-Market en OpenAI, donde desempeñó un rol crucial en la investigación de soluciones prácticas para las empresas. Reconocido como un líder visionario en el ámbito de la IA, Kass ha trabajado en la intersección entre innovación y estrategia empresarial. Antes de su paso por OpenAI, también ocupó cargos importantes, como vicepresidente de ingresos en Lilt y vicepresidente de ventas y clientes en Figure Eight.

Tras dejar OpenAI, Kass ha continuado impulsando la adopción de la IA a nivel global, colaborando con empresas y gobiernos para que aprovechen al máximo sus capacidades. Entre sus asesorías destacan organizaciones como Coca-Cola, Morgan Stanley y Agmen, a las que ha ayudado a mejorar la eficiencia, incrementar la productividad y fomentar el bienestar laboral, todo ello mediante la integración de la IA en sus estrategias empresariales para reducir costes.

“El mañana es más increíble que el hoy y el hoy mucho más que el ayer”
Zack Kass
“La IA es una búsqueda científica”
Zack Kass
“Empezaremos a interactuar con máquinas igual a como lo hacemos entre nosotros”
Zack Kass

Ponentes

Zack Kass