12
de
May
·
2026
El cliente ya no hace clic… ahora delega. La forma en la que descubrimos, evaluamos y compramos está cambiando más rápido de lo que muchas marcas pueden asimilar, y en el centro de todo está la Inteligencia Artificial generativa. En esta conferencia, Esther Checa pone sobre la mesa un cambio profundo: ya no basta con captar la atención de las personas, ahora también hay que convencer a las máquinas.
A lo largo de la sesión veremos cómo hemos pasado de los buscadores tradicionales —basados en clics, enlaces y SEO clásico— a una nueva generación de navegadores agénticos. Herramientas como Google Gemini en Chrome o Microsoft Copilot en Edge ya no solo muestran resultados: leen la pantalla, interpretan contextos y ejecutan tareas complejas gracias a modelos razonadores con memoria y capacidad de decisión.
Entraremos también en el terreno del Agentic Commerce, donde el proceso de compra empieza a desplazarse del humano a la IA, y abordaremos el impacto del GEO (Generative Engine Optimization) en un entorno donde la búsqueda deja de ser determinista para volverse probabilística. Los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) ya no listan enlaces: interpretan, sintetizan y recomiendan, obligando a las marcas a convertirse en fuentes fiables dentro de las respuestas generadas por IA.
En este nuevo entorno, no gana quien más tráfico atrae… sino quien logra ser comprendido, seleccionado y recomendado por la inteligencia artificial.
Esther posee una sólida formación académica que combina la gestión del dato con la estrategia digital, siendo licenciada en Ciencias de la Información y en Documentación, además de contar con un doctorado en Sistemas de Recuperación de Información por la Universidad Carlos III de Madrid. Ha completado su perfil técnico con un Master’s degree en Data Analytics por ISDI y un programa de Transformación Digital en el MIT.
Desde 2017, desempeña el cargo de Global Head of Innovation en t2ó ONE, donde es miembro del comité de dirección. En su rol actual, lidera el marco estratégico de Inteligencia Artificial de la compañía, centrándose en la alfabetización en IA, el desarrollo de políticas éticas y la creación de casos de uso de IA generativa. Anteriormente, fue la responsable de lanzar y consolidar las líneas de negocio de SEO y de Social Media & Content Marketing, coordinando perfiles especializados y servicios digitales desde su diseño hasta su producción.
Su trayectoria profesional destaca por la aplicación de metodologías de innovación como MITdesignX, Amazon Working Backwards y Design Thinking para conectar la tecnología con la cuenta de resultados del negocio. Además de su impacto corporativo, ejerce como embajadora y mentora en comunidades tecnológicas como Women in Voice Spain y Mujeres Tech, promoviendo la divulgación y el liderazgo femenino en el sector.
En el ámbito académico, cuenta con una extensa trayectoria como docente desde 2008 en las principales escuelas de negocios de España, destacando especialmente su labor en ISDI. Allí ejerce como profesora en materias clave como IA Conversacional (ecosistema de voz), Voice Marketing, Marketing en Buscadores y Estrategia de Contenidos. Su implicación educativa en esta institución incluye también el rol de Product Owner y mentora en estrategia de marketing digital para programas In-company y DIBEX, además de formar parte del tribunal evaluador de los proyectos de fin de máster.
Su labor y liderazgo han sido reconocidos con prestigiosos galardones, siendo elegida como una de las Top 100 Mujeres Líderes en España en 2023. Asimismo, en 2021, fue incluida en la Guía de Mujeres Referentes del Emprendimiento Innovador en España, consolidándose como una de las voces más influyentes en la intersección entre tecnología, negocio y estrategia.
Fecha: martes 12 de mayo
Hora: de 16h a 17h30 (hora España)
