12
de
February
·
2026
¿Qué pasaría si la tecnología no solo respondiera preguntas, sino que fuera capaz de resolver problemas de principio a fin de forma totalmente autónoma? En esta conferencia, Juan Carlos Pérez, emprendedor y experto en la materia, nos sumerge en la próxima gran frontera digital: los agentes de inteligencia artificial. Más allá de los modelos de lenguaje que ya conocemos, el ponente nos invita a entender este cambio como un peldaño fundamental en una escalera evolutiva que redefine la relación entre humanos y máquinas, abriendo paso a un análisis profundo sobre cómo estos sistemas están empezando a percibir, razonar y, sobre todo, actuar en nuestro entorno.
Juan Carlos comienza su exposición desglosando los dos términos que componen la IA. Para él, la inteligencia se define esencialmente como la capacidad de identificar patrones complejos, comparándolo con el proceso de aprendizaje humano desde la infancia, donde asociamos estímulos con consecuencias. Por otro lado, el conferenciante aclara que lo artificial se refiere a funciones matemáticas, algoritmos y multiplicación de matrices que, al entrenarse con grandes volúmenes de datos, permiten extraer y replicar esos patrones identificados.
El experto propone una metáfora visual para entender el avance tecnológico: no lo ve como olas independientes, sino como una escalera donde cada peldaño se construye sobre el anterior. Juan Carlos indica que un hito trascendental fue la invención de los Transformers por Google en 2017, lo que dio paso a los modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT. Sin embargo, el ponente destaca que nos encontramos en un nuevo escalón: los agentes de inteligencia artificial, una tecnología que, aunque incipiente, permite resolver problemas mucho más complejos que sus predecesores.
Al definir un agente, Pérez lo describe como un sistema autónomo capaz de percibir, razonar, decidir y actuar para resolver un problema. El ponente hace hincapié en que la capacidad de "decidir y actuar" es lo que marca la diferencia; mientras un LLM tradicional puede redactar una lista de compras, un agente puede conectarse a un supermercado, tramitar el pedido y hacer que llegue a casa. Asimismo, Juan Carlos diferencia estos sistemas de los workflows o flujos de trabajo; aclara que un flujo es lineal y siempre hace lo mismo, mientras que un agente tiene la capacidad de elegir diferentes caminos según la situación.
El ponente detalla los elementos que conforman a un agente mediante una analogía física:
Respecto a la creación de estos sistemas, Pérez insiste en que la fase más importante es entender el problema y definir con precisión qué información y herramientas necesita el agente para su labor. El ponente sugiere empezar con la solución más simple posible y entrar en un ciclo de mejora continua basado en pruebas objetivas y métricas (KPIs). Para ilustrar este potencial, Juan Carlos muestra el ejemplo de su proyecto Aerea, un agente especializado en aerolíneas que gestiona procesos completos de atención al cliente, desde la consulta de vuelos hasta el pago de reservas, todo sin intervención humana.
Finalmente, el conferenciante comparte su visión sobre el horizonte de esta tecnología. Sostiene que el mayor impacto vendrá de agentes específicos diseñados para tareas concretas, alejándose de soluciones generalistas. Vaticina también el surgimiento del A2A (Agent to Agent), donde los agentes interactuarán entre sí, y la integración de esta inteligencia en robots físicos. Juan Carlos concluye que, en un plazo de cinco años, los agentes permitirán resolver problemas transversales en sanidad, educación y empresa, conduciendo a una sociedad con mayor abundancia de servicios y bienestar.
Juan Carlos Pérez es graduado del Máster en Deep Learning y Big Data y cuenta además con un MBA por el ICEX-CECO. Complementa su perfil con el CFA Certificate in ESG Investing, que refuerza su enfoque en sostenibilidad y finanzas responsables.
Es cofundador de Aerya.AI y de Vestigium Capital, desde donde impulsa el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial aplicadas a la automatización de procesos y a la toma de decisiones estratégicas. A lo largo de su carrera ha ocupado distintos puestos directivos en empresas tecnológicas de sectores como finanzas, travel y customer experience, asumiendo responsabilidades ejecutivas y de liderazgo tanto en startups como en organizaciones de alta complejidad operativa, en diferentes países y entornos multiculturales.
Ha fundado y liderado varias startups tecnológicas, combinando una sólida base técnica con una visión estratégica orientada a negocio. Su trabajo se centra en resolver problemas reales mediante Inteligencia Artificial, con especial foco en el diseño y despliegue de Agentes de IA capaces de automatizar procesos críticos y generar impacto tangible en las organizaciones. Su experiencia internacional le permite desarrollar soluciones de IA para compañías globales y startups en rápido crecimiento desde un enfoque eminentemente práctico: comprender el problema, construir la solución y medir resultados.
Es profesor de IA Agents en MIOTI, donde forma a profesionales en el diseño, desarrollo y aplicación de agentes inteligentes en contextos empresariales reales.
